Memprediksi Masa Depan Energi: Analisis Harga Gas Alam Menggunakan Arsitektur LSTM

Description

📘 Memprediksi Masa Depan Energi

Analisis Harga Gas Alam Menggunakan Arsitektur LSTM

Dalam era globalisasi dan transisi energi bersih, gas alam memegang peranan penting sebagai sumber energi yang lebih ramah lingkungan. Namun, harga gas alam yang fluktuatif sering kali memicu risiko besar dalam investasi dan perencanaan energi.

📊 Bagaimana memprediksi harga gas alam di masa depan?
Buku ini menghadirkan jawaban melalui penerapan model Long Short-Term Memory (LSTM) — salah satu teknik machine learning terdepan dalam memproses data deret waktu.

🔍 Mengapa Buku Ini Istimewa?

✅ Membahas secara komprehensif penerapan LSTM dalam memprediksi harga gas alam.
✅ Menjelaskan pengaruh berbagai fungsi aktivasi (ReLU, Tanh, Sigmoid) pada akurasi prediksi.
✅ Menggunakan dataset riil harga saham gas alam dari tahun 2000–2024.
✅ Dilengkapi eksperimen, visualisasi hasil prediksi, serta evaluasi model.
✅ Cocok untuk akademisi, peneliti, mahasiswa teknik / informatika, analis data, dan praktisi energi.

✍ Ditulis oleh:

Budiman, S.T., M.Kom.
Nur Alamsyah, S.T., M.Kom.
Acep Hendra, S.T., M.Kom.
Elia Setiana, S.Kom., M.T.

📚 Spesifikasi Buku:

• Jumlah Halaman: 95 halaman
• Dimensi: 15 x 23 cm
• Berat: ± 1000 gram
• Cover: Soft Cover
• Penerbit: PT. Inovasi Karya Mahendra (INKARA)
• ISBN: Dalam proses

🚀 Dapatkan buku ini sekarang dan pelajari bagaimana teknologi LSTM dapat membuka wawasan baru dalam memprediksi harga energi — untuk keputusan yang lebih strategis dan berkelanjutan!